智能體教程：把長文章/資料文檔自動轉化生成小紅書圖片

之前我們做筆記和總結時，要么自己一步步積累制作，要么就是依靠一些自動化工具實現，但難度較高。AI 智能體的出現，能替我們節省很多時間和精力。這篇文章，我們來看看作者分享的經驗。

使用場景簡單一說，我們就來分享實現路徑：

下面以「長文章 AI 總結轉概要圖文卡片」為例，過一下我的實現路徑。

在此之前把重要的事情講一下：有全程視頻操作教程的智能體課程，馬上要漲價了，防止你錯過放在前面。

整體思路

用輸出倒推實現流程：我們要生成這樣的兩類圖

就要把文章拆出上圖綠色的文字，這個交給 AI 做，寫個提示詞就好了。

把拆出來的文字搞成圖片輸出，可以用扣子圖像流的畫板功能：文字+底圖整合即可

這樣，整個鏈路就出來了：

下面是把實現過程配置到工作流里的全貌：

一些細節

約束 AI 提煉文章的輸出結構

為了讓大模型按要求輸出我們需要的信息，需要在提示詞里給它約定好，按上圖里的樣子，高低得包含以下信息：
{ "coverTitle":"封面標題", "detail":[{ "detailTitle":"詳情頁標題，可能有多頁，所以是數組", "detailPoint1":"詳情頁關鍵信息，不超過5條", "detailPoint2":"詳情頁關鍵信息，不超過5條", "detailPoint3":"詳情頁關鍵信息，不超過5條", "detailPoint4":"詳情頁關鍵信息，不超過5條", "detailPoint5":"詳情頁關鍵信息，不超過5條" }]}
在智能體工作流里的大模型節點，輸出那里強烈建議把輸出列出來，這樣下一步就不用寫代碼提取了。

然后接下來，把輸出的結構化信息，分別塞給圖像流就好了。

讓圖片顯示在消息里

圖像流輸出的“圖片”都是以鏈接形式存在的，如果你不作調整會以超鏈接形式，體驗一般般。

推薦使用 Markdown 或者 HTML 語法讓圖片顯示在消息框里。

正文卡片繪制要用批量模式

正文肯定不止一張（至少在本文的場景里），我們要求 AI 輸出的也是包含多張圖片的數組形式，所以這里輸出給圖像流時，選擇批量模式，一次生成多張。

當然也可以使用扣子或者 Dify 工作流里的“循環”節點，意義不大。

不會操作？

如果你看懂了流程，但是對每個節點實現方式的具體操作不清楚，來我《手把手搭建智能體》小課學就完了。

目前更新到 2.0 版本了，包含扣子智能體平臺的全部功能點詳解，以及 Dify 的介紹。

還配了一個包含每節課關鍵知識點的支持文檔，方便查找和快速學習。

目前在更新 3.0 版本：搞一批智能體的實操教程。

上面這個智能體就是 3.0 課程的其中一節課，包含每個步驟的操作、注意事項以及可以查看所有細節的智能體空間。

重點說一下這個空間：我會把所有實操的智能體放在空間里，成員可看到所有細節。但是空間有限額，所以這個不會作為課程承諾交付的一部分，先到先得。

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