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B站AI課幾秒出總結,劃詞就給解釋,這個「AI學習搭子」真香

2025-1-4 21:02| 發布者: 山霧彌漫| 查看: 553| 評論: 0

機器之心原創

作者:楊文、張倩

在 ChatGPT 走紅之后,本著「打不過就加入」的心態,很多職場人學起了 AI。但遺憾的是,不少人走了彎路,甚至還被某些「199」的課程割了韭菜。
其實,學 AI 這事兒并不難。讀文章、看視頻、啃論文都是很好的學習方式。
當然,還是有不少讀者吐槽,學 AI 就像當年學英語一樣,總會遇到一些讓人頭疼的「生詞」,讀論文比做閱讀理解還麻煩,視頻課程也不知道哪個適合自己,浪費了不少時間。
AI 學習路上遇到的這些「絆腳石」,皆因你缺少一個學習搭子。
我們隨機打開「機器之心」的一篇文章,有人可能在第一句就卡住了:AlphaGo 是什么?別著急,只要輕輕一劃,學習搭子就給解釋得明明白白。



學到一定程度要讀英文論文,但英語水平一般?別著急,這個搭子不僅會翻譯,還隨時等著你提問。



網上的學習視頻五花八門,不知道應該選哪個?沒關系,先讓學習搭子總結一下。



怎么樣,用上這個學習搭子,AI 學習之路是不是順暢多了?
這就是我們最近發現的一個學習、工作神器 —— 豆包電腦版。有了它,機器之心編輯部讀論文、學東西的效率蹭蹭往上提,關鍵它還免費,都不用找主編報銷。
接下來,就來揭秘一下這款提效神器是怎么幫我們學習 AI 的吧。
在 B 站白嫖的課,還能有助教?

對于大部分 AI 初學者來說,看視頻是最快速的入門方式。在這方面,B 站可以說是 AI 愛好者的「天堂」,網羅了眾多學習資源,例如寶可夢大師李宏毅、江湖人稱「沐神」的李沐錄制的學習視頻,隨便一扒拉就能找到。
但是,找到并不意味著適合。很多視頻其實有一定難度,需要有點編程和數學基礎才能聽懂。不少初學者可能接連點開十幾個視頻,經歷了滿滿的挫敗感、浪費了幾個小時后才找到適合自己的。
編輯部新同學在學 AI 的時候也遇到這個問題。所以,當發現豆包電腦版的「AI 看 B 站」功能時,大家如獲至寶。
以李宏毅最近開設的《生成式人工智能導論》這門課為例,在點開之前,我們還擔心,這門課會不會要求很高。結果,看了豆包總結的第一講概要,這種顧慮就打消了。



為了進一步確認,我們還向豆包發起了一輪追問:



既然門檻不高,那就學學看。不過,學習總要做筆記,打工人看視頻的時間本身就是擠出來的,壓根沒時間慢慢整理。
在看到第二講時,我們發現,這個活兒,豆包就能干。它不僅能整理出每堂課的要點,甚至連腦圖都能畫出來。要知道,李宏毅老師操著一口濃重的臺灣腔,豆包竟也能總結得如此精準,這多少有點出人意料。






也許會有人說,前面講的內容過于簡單,課程總共 26 個小時,為了節省時間,我只想看我沒學過的。豆包電腦版讓這事兒變得 so easy,因為無論是「原網頁」模式,還是「AI 看視頻」模式,它都有按照時間軸排列的局部總結,直接點感興趣的部分就可以挑著看。



不過有時候,這些總結可能解答不了我們的疑問,或者老師講的某個概念我們沒聽過。這要擱以前,我們需要切換網頁,比如打開 ChatGPT 查一查,弄懂之后再切回來。看一個視頻,往往要在各種網頁間反復橫跳。
在豆包電腦版里,這些問題都可以在一個界面里解決,因為它有一個「在聊天中繼續」的功能,可以邊看視頻邊提問,就像聽那種配置了助教的網課一樣,不管問什么都有人回應你。






我們還用這個工具嘗試了一下李沐的課程,效果一樣絲滑:



總的來說,以前在 B 站看 AI 視頻,在搜出符合條件的課程之后非常迷茫,不知道看哪個,而且看完滿腦子問號。現在用豆包看,花幾秒鐘就能了解個大概,而且看的過程中,問題也能解決個七七八八,學習效率蹭蹭往上提。喜歡看視頻學習的小伙伴可以試試這個功能。
讀 AI 文章不卡殼,哪里不懂劃哪里

看視頻入了門,再讀幾篇文章鞏固一下學習成果是最好的。不過,很多讀者反映,讀文章時總遇到一些麻煩,比如每讀幾句就有一個詞不知道什么意思,就像當年在考場上做英語閱讀理解一樣。要是有個類似「詞典筆」的東西就 perfect。
在豆包電腦版上,這個「詞典筆」還真有,就是你的鼠標。讀到哪段,只需要用鼠標輕輕一劃,豆包的工具欄就出來了。而且,根據我們的實測,這個功能不限制瀏覽器。也就是說,無論你在哪個瀏覽器上看文章,都能通過「劃詞」把豆包調出來,它如同內置在你的系統中一樣。



初學 AI,被各種專業名詞搞得云山霧罩,有招!繼續劃詞,點「解釋」或「搜索」。



英語不過關,看不懂文章中引用的原文,還是劃詞,點「翻譯」。



文章中間某個版塊太長,沒時間慢慢看。那就整個板塊都劃一下,然后點「總結」,原文中的亮點、精華就條分縷析地擺了出來。



在探索過程中,我們還發現,這個工具欄其實是自定義的,你可以把自己常用的幾個功能放在優先位置。



如果要說用上該功能的總體感覺,那就是,原來讀文章,讀幾段就犯迷糊,有些地方不懂也懶得查,因為網頁切換是個分散精力的事情。現在,有了這個「詞典筆」一樣的劃詞功能,讀一篇文章學到的東西比以往讀好幾篇都多,這是之前使用其他單獨的 AI 大模型不曾有過的體驗。
身兼翻譯和顧問,「AI 伴讀」陪你讀論文

入門視頻、文章看得差不多了,如果還想在 AI 之路上進階,就得在論文里「歷劫」。
眾所周知,AI 論文是出了名的難啃,不僅篇幅長得嚇人,還是全英文,其中穿插著各種不明覺厲的圖表。AI 學習者光瞅著這些密密麻麻的英文單詞,熱情就消了一半。
巧了,豆包電腦版搞了個 AI 伴讀模式,經過一段時間的試用,我們發現它對搞定論文有「奇效」。
以 Meta 最新發布的 Llama 3 論文為例,我們把它丟給豆包,并啟用「AI 伴讀」模式,全文對照翻譯「嘩」一下就出來了。所以說,這年頭想學 AI,英語不過關也不是什么大事。



不過,這篇論文總共有 92 頁,即使讀中文翻譯,一時半會兒也讀不完。好在,豆包就在側邊欄候著,等著你給它分配任務,比如總結論文要點。



對于總結中沒有涵蓋的細枝末節,你也不需要瞪大眼睛找,直接問豆包就行。



有些人不喜歡看論文描述,只關心模型跑分,那就把整個頁面調成圖表模式,感興趣的圖表一鍵直達。



按照這種方式,資深 AI 研究者一天讀個十幾篇論文也是灑灑水而已。
在豆包里寫博客,不用對著一個空白文檔發呆

讀完論文,很多 AI 學習者有將其寫成博客的習慣,這既是一種對學習成果的鞏固,也是一種傳播知識的有效方式。
不過,我們觀察到,很多高質量博客的博主更新頻率較低。這可能是因為寫博客非常占用時間,構思框架、填充細節都相當繁瑣;又或許是有表達欲望,但面對一片空白的文檔,發一會兒呆之后就放棄了。
安上豆包后,這個情況也許會有所改善。因為我們發現,豆包不僅能出大綱,還承包了寫作、潤色、配圖等多項工作,可以讓博客作者專注于思想的傳達,而不是一些細枝末節。
還是以 Llama 3 的論文為例,我們把它喂給豆包,讓它構思個大綱。為了重點突出,我們還把 prompt 限制了一下,豆包也遵循了我們的指示。



文章骨架支棱起來,接下來就是填充「血肉」。為了讓豆包獲取最新最準確的消息,我們在 prompt 中要求啟用「深度搜索」功能,然后根據上述大綱分段寫作。



擔心文章有 AI 味?豆包的劃詞功能再度「出山」,哪里不滿意劃哪里。比如信息增量太少,就使用劃詞擴寫功能。



要是嫌語言干干巴巴,我們還可以使用劃詞的自定義功能,讓它寫得通俗易懂一些。






搞定了文字部分,下一步就是配圖啦。
豆包電腦版的「圖像生成」功能主打一個貼心,官方給出了「人像攝影」、「藝術」、「國風插畫」等 7 個風格標簽,同時提供一大堆圖像實例,甚至還附上了提示詞。



我們讓它畫一幅「機器人在看書」的畫作,風格為 3D。來瞅瞅效果:



此外,它還能上傳參考圖。例如,我們上傳一張帶有未來科技風格的人形機器人,輸入提示詞后,一次就能得到 4 張類似插圖。



再上效果:



至此,一篇關于開源 AI 模型 Llama3 的博客文章就完事了。
要是有朋友覺得這樣麻煩,也可以啟用豆包電腦版的「幫我寫作」功能,34 種體裁和風格隨便選,什么公眾號文章、論文、報告、微博、小紅書…… 它都能玩轉。
舉個例子,我們寫一篇關于 Llama3.1 的微博,只要告訴它主題和參考信息,它就能把語言自動轉換成微博風,就連表情包、標簽都生成好了,只等你一鍵復制到微博。



整套流程走下來,豆包電腦版確實能給想寫點 AI 知識性內容的同學省出不少時間。
網友:豆包就像一個帶 AI 功能的操作系統

豆包電腦版一出,不少網友前去嘗鮮。
有網友表示,豆包野心不小,也整起了瀏覽器,甚至可以說是一個帶 AI 功能的操作系統。






還有網友種草了「AI 看 B 站」功能,要把它焊死在小破站上。






當然,羅馬不是一日建成的。
2023 年 6 月,字節開始測試代號 Grace 的 AI 對話項目,彼時,云雀大模型還未出世。
8 月份,字節發布自研的云雀大模型,并搭上了國內大模型產品備案的首班車,同時還將 Grace 更名為「豆包」,正式進行公測。
經過大半年的蟄伏,在今年 5 月中旬的火山引擎原動力大會上,豆包傳來了新消息 ——字節跳動給云雀大模型也改了個名,統一叫「豆包」大模型,還一口氣發布了 9 個大模型產品,涵蓋通用模型、角色扮演、語音識別、文生圖等多個領域。



不過,功能再花哨,不好用也沒人買賬。畢竟,當前市場上的大模型實在太多,沒點真本事是真留不住用戶。
在這方面,豆包是有底氣的。
官方數據顯示,豆包大模型日均處理 1200 億 Tokens 文本,生成 3000 萬張圖片。
截至今年 5 月,豆包 APP 在蘋果應用商店和各大安卓應用市場的下載量突破 1 億,在 AIGC 類應用中排名第一,月度活躍用戶突破 2600 萬,智能體創建總數達 800 萬。
這些人下載豆包之后做什么呢?我們翻了下小紅書,發現除了學習,還有很多人用豆包備課、理財,甚至開展副業賺錢。
這么多的用法只用手機承載肯定不方便,于是豆包電腦版來了。
從機器之心的體驗來看,這個形態的豆包用來工作、學習都更高效,尤其是看論文、看學習視頻、做筆記等需要電腦的場景。
隨著更多功能被陸續開發,相信這個電腦版會更受歡迎。機器之心也會持續更新最新體驗結果,敬請期待。
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